Membres – Marc Brisson

Marc Brisson

safran — Thu, 01 Oct 2020 19:17:50 +0000

Dr. Marc Brisson est professeur titulaire à l’Université Laval où il dirige le Groupe de recherche en modélisation mathématique et en économie de la santé liée aux maladies infectieuses. Son programme de recherche a pour objectif de développer des modèles mathématiques afin de prédire l’efficacité populationnelle et le coût-efficacité de différentes stratégies de prévention des maladies infectieuses pour, ultimement, aider à la prise de décision en matière d’immunisation. Ses activités de recherches portent présentement sur la vaccination contre le VPH, la prévention du cancer du col de l’utérus et les maladies infectieuses respiratoires. Dr Brisson a publié plus de 110 articles dans des revues scientifiques révisées par les pairs (incluant des journaux à haut impact tels que The Lancet et The Lancet Family, JNCI, BMJ et Annals of Internal Medicine) et il a donné plus de 115 présentations dans des congrès, séminaires, ateliers (dont plus de 60 présentations à titre de conférencier invité). Il a également été consultant pour l’Organisation mondiale de la santé (OMS), le Centres for Disease Control and Prevention (CDC) aux États-Unis, le Partenariat canadien contre le cancer (PCCC), L’Agence de santé publique du Canada (ASPC) et le Comité canadien pour l’immunisation (CCI). Il est détenteur d’un baccalauréat en Actuariat (1996), d’un certificat en statistiques (1996) et d’une maîtrise en épidémiologie (1996-2001) de l’Université Laval, ainsi que d’un doctorat en économie de la santé (1999-2004) du City University de Londres, en Angleterre.

Liste des articles et citations

Mélanie Drolet

safran — Thu, 01 Oct 2020 15:17:00 +0000

Mélanie est détentrice d’un baccalauréat en sciences de la santé (physiothérapie), d’une maîtrise et d’un doctorat en épidémiologie de l’Université Laval. Ses intérêts de recherche portent, d’une part, sur l’épidémiologie et la prévention des maladies infectieuses et du cancer, et d’autre part, sur l’évaluation de l’impact des programmes de vaccination dans la population.

Au cours de son doctorat, Mélanie s’est intéressée aux impacts psycho-sociaux du cancer du sein. Par la suite, elle a coordonné différents projets à l’INSPQ afin d’ évaluer la pertinence et la faisabilité d’implanter un programme de dépistage du cancer colorectal au Québec. En 2008, elle s’est jointe à notre équipe de modélisation. Grâce à sa connaissance de l’épidémiologie, elle s’assure que nos modèles reflètent de façon valide l’histoire naturelle des maladies et l’effet des interventions visant à les prévenir. En parallèle, elle développe et supervise différents projets visant à estimer le fardeau des maladies infectieuses et l’impact des interventions de prévention de ces maladies; ces données étant essentielles à nos modèles mathématiques. Mélanie a publié plus de 70 articles dans des revues scientifiques et elle participe à l’enseignement de l’épidémiologie à la Faculté de médecine.

Publications : Google Scholar, PubMed

Jean-François Laprise

safran — Thu, 01 Oct 2020 15:16:19 +0000

Formation : Jean-François a obtenu son doctorat en physique théorique et computationnelle de l’Université Laval en 2010. Ses recherches doctorales portaient sur la modélisation informatique de systèmes dynamiques complexes. Après son doctorat, il fit le choix d’orienter ses recherches en modélisation des maladies infectieuses. D’abord, la modélisation mathématique des stratégies d’interventions permet de contribuer à la santé publique d’une manière tangible en fournissant des informations cruciales pour la prise de décision. De plus, les dynamiques de transmission sont complexes; leur modélisation et leur compréhension constituent un grand défi pour la recherche.

Intérêts de recherche : Jean-François est associé de recherche senior en modélisation mathématique en épidémiologie du virus du papillome humain (VPH) et de ses maladies. Ses travaux présents portent principalement sur l’estimation de l’efficacité et du coût-efficacité des vaccins contre les VPH à l’aide de modèles dynamiques de transmission.

Publications : Google Scholar, PubMed

Guillaume Gingras

safran — Thu, 01 Oct 2020 15:10:29 +0000

Marianne Gratton

Jean-Francois Laprise — Tue, 30 Aug 2022 16:27:20 +0000

Marianne a obtenu une maîtrise en physique théorique en 2022 à l’Université Laval. Sa recherche portait sur la modélisation analytique et numérique de particules de type axion (l’un des hypothétiques constituants de la matière noire) dans certains types d’étoiles. Elle souhaite maintenant utiliser son expérience en résolution de problèmes et en programmation afin d’étudier des phénomènes plus concrets, comme les interactions complexes impliquées dans la modélisation des maladies infectieuses, pour ainsi avoir un impact plus direct sur la société et son bien-être.

Éléonore Chamberland

Jean-Francois Laprise — Tue, 18 Oct 2022 12:41:40 +0000

Éléonore a terminé sa maîtrise en mathématiques appliquées à l’Université Laval en 2023. Sa recherche portait sur la création et l’analyse d’un modèle mathématique dynamique sur l’évolution de la maladie d’Alzheimer dans le cerveau. Plus précisément, le modèle permet d’étudier le rôle de l’accumulation de l’amyloïde bêta, de l’hyperphosphorylation des protéines tau et de l’inflammation sur la perte neuronale. Éléonore s’intéresse à la modélisation mathématique de phénomènes biologiques et populationnels, tel que les épidémies, par des systèmes dynamiques et au traitement de maladies. Elle a joint notre équipe afin de mettre à profit ses acquis dans l’utilisation et le développement des modèles plus complexes requis dans la modélisation des maladies infectieuses, ainsi que pour acquérir de nouvelles connaissances et compétences.

Johan Mbiga

Jean-Francois Laprise — Thu, 19 Jan 2023 21:41:33 +0000

Expériences : Johan Mbiga est diplômé d’un Master français en gestion de la chaîne d’approvisionnement obtenu en 2018. Il a travaillé en tant qu’analyste dans le secteur privé, puis en tant que consultant en planification de la chaîne d’approvisionnement de la santé publique. Cette dernière opportunité l’a amené à développer un fort intérêt pour l’analyse de données et la prise de décision dans le secteur de la santé. Il est actuellement candidat à la maîtrise en épidémiologie à l’Université Laval dans le but d’approfondir ses connaissances dans ces domaines.

Projets en cours : Son projet de mémoire porte sur l’utilisation de la modélisation mathématique pour éclairer les décideurs sur l’évolution potentielle de la pandémie de la Covid-19 selon différents scénarios de vaccination dans les pays à faible revenu ou à revenu intermédiaire.

Sullivan Evain

Jean-Francois Laprise — Fri, 23 Sep 2022 19:04:26 +0000

Andrée-Anne Sabourin

Jean-Francois Laprise — Tue, 17 May 2022 13:51:58 +0000

Phornnaphat Chertchinnapa

Jean-Francois Laprise — Wed, 12 Nov 2025 20:33:37 +0000

Anne Sophie Moisan

Jean-Francois Laprise — Wed, 27 Aug 2025 19:13:31 +0000

Myrto Mondor

safran — Thu, 01 Oct 2020 15:06:53 +0000

Caty Blanchette

safran — Wed, 30 Sep 2020 14:44:03 +0000

Caty Blanchette is a statistician at the research unit since 1996. She holds a B.Sc. in mathematics (with a specialization in statistics) from the Université de Sherbrooke. She then pursued a Masters in statistics at the Université Laval. Caty joined the Research Chair in 2008 and has carried out statistical analyses on various projects seeking to estimate how infectious diseases (shingles and HPV-related diseases) impact the quality of life of affected individuals.

Caty has contributed to the statistical analysis of dozens of articles published in scientific journals. She teaches the course entitled ‘Bases de données épidémiologiques : création, manipulation, analyse’ (Epidemiological databases: creation, handling, and analysis) at the Faculty of Medecine.